【今日观点】 字节大模型内部赛马,下一个爆款 or 烧钱深坑?
在人工智能技术的推动下,AI视频和音乐生成领域正成为科技巨头们争夺的新战场。本文将探索字节跳动在AI赛道上的探索之路,以及它能否在这场技术竞赛中创造出下一个爆款产品。
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我们都知道SMART原则在目标设定中经常使用,常用于任务管理、项目等领域中。如果是在ToB的Saas企业,如何应用这个原则进行目标设定?需要注意哪些问题?看看这篇文章的解答。
本文通过问答形式,进一步阐述了国内AI算力的现状,并提供了行业内部人士的看法和分析。整体而言,文章对国内AI算力紧缺问题进行了深入的探讨,并提出了一些可能的解决思路。
尽管AI的智商可能在未来几年内显著提高,但人类独有的优点,如提问能力、搜索能力、辩证思考能力、结构化思维能力和想象力,是AI难以替代的。
当前视频号直播电商架构调整之后,视频号电商在整个微信生态的地位就更进一步了。这种情况下,如何搭建涨粉体系,撬动公域流量呢?这篇文章,作者分享了系统搭建涨粉体系的方法,不是某个单独的功能或者页面,而是完整、全盘地考虑。
银行里和办公园区经常都能看到办理信用卡业务的人,但都是比较传统的地推方式;作为从业者的我们,如何用增长思维解决用户增长的问题?
随着大语言模型技术的不断发展,解决语言表示和效率的不平衡问题变得至关重要。但实际上,AI自身也有偏见。
在基准测试上频频屠榜的大模型们,竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没?最近,研究机构LAION的几位作者共同发表了一篇文章,以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题,揭示了LLM基准测试的盲区。
现在不少AI产品都会有类似AI帮你总结的功能,总结文章内容、总结PDF内容等等。但这些总结性的内容,真的是我们想要的吗?
本文主要介绍了数据治理对于降低成本的重要性,并从多个方面提出了数据成本优化的主要方向,包括提高资源利用效率、优化存储策略、量化成本并促进优化、加强数据质量管理以及满足合规要求以保障数据安全等方面。
今天我们来聊聊如何用数据来挖掘利润增长的秘密路径。没错,数据分析的价值不仅仅是用于写PPT和汇报,应该学会利用数据,成为我们业务增长的加速器!