【今日观点】 字节大模型内部赛马,下一个爆款 or 烧钱深坑?
在人工智能技术的推动下,AI视频和音乐生成领域正成为科技巨头们争夺的新战场。本文将探索字节跳动在AI赛道上的探索之路,以及它能否在这场技术竞赛中创造出下一个爆款产品。
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本文深入探讨了数据分析在业务中的应用,提出了六大业务需求对应的分析方法。解决如何将数据分析与实际业务紧密结合的问题,特别适合数据分析师和业务决策者阅读。
为什么AI语言学习产品可以引起资本的注意?这篇文章里,作者拆解了ELSA、Loora等产品,并对其与多邻国的差异做了剖析,或许可以给寻找落地场景的AI技术厂商们,提供一些案例思路。
当下,AI还没有完全地替代人工客服,不过在某些特定场景下,AI已经能够有效赋能相关业务。这篇文章里,作者就结合实践经验,探讨了AI+客服的一些应用方向,不妨来看一下。
北极星指标,可以看作是衡量产品成功与否的核心指标。那么,怎么定出一个真正有效的北极星指标?在AI时代,我们又该如何定义产品北极星呢?这篇文章里,作者做了一定的梳理和分享,或许会对你有些启发。
国产大模型能弯道超车吗?AI的发展趋势是什么?人工智能“+”什么?大模型如何赋能企业?未来不再需要程序员了?如何保证AI是安全的?
AIGC工具这波浪潮,不管是大公司、创业公司甚至是个人IP,都不想放过这波增长的机会。
别学瑞幸的私域。作者从量级、定位、格局三方面,分析了为什么不能模仿瑞幸的私域运营。
怎样做好CRM系统的数据运营?核心在于线索数据的运营和管理。一起来看看作者的分析。