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2023-04-17mumupudding阅读(35)评论(0)

chatGPT 告诉我，PIL 的 resize 的默认插值是 BILINEAR 事实真是如此吗？ 看一下 PIL 的源码： PIL/Image.py def resize(self, size, resample=None, box=No...

2023-04-17mumupudding阅读(44)评论(0)

在 NumPy 中，使用 astype 函数可以将数组的数据类型转换为指定的类型。具体地说，将 np.uint8 类型的数组转换为 np.float32 类型的数组，可以使用以下代码： import numpy as np uint8_ar...

2023-04-17mumupudding阅读(28)评论(0)

归一化是指将数据缩放到特定的范围内，通常是将数据映射到 [0,1] 或 [-1,1] 区间内。这种缩放的目的是统一数据的尺度，使得不同特征之间可以进行比较和处理。 在 numpy 中，归一化可以通过以下方式实现： 将数据缩放到 [0,1] ...

2023-04-17mumupudding阅读(33)评论(0)

是的，torchvision 的 transforms.Resize 可以修改图像的大小和比例。如果您只指定了一个维度（例如高度），则另一个维度（例如宽度）将按比例调整以保持原始图像的纵横比。如果您指定两个维度，则图像将被拉伸以填充新尺寸。...

2023-04-17mumupudding阅读(33)评论(0)

封面图片源自 Pixabay 前言 前段时间在使用 str_getcsv 和 fgetcsv 处理 CSV 文件的时候遇到的一个问题： 测试中,文,foo,bar,123 预期情况下，应该返回一个数组。["测试中", &...

2023-04-17mumupudding阅读(35)评论(0)

为什么milvus 计算出来的 l2 和 numpy 计算结果不一样 我本地使用自定义的 l2 函数: from typing import List import numpy def l2(vector1: List[float], ve...

2023-04-17mumupudding阅读(30)评论(0)

Q：计算向量距离的时候，l2和 ip 哪个更好？有什么区别？应该如何选择？ A：计算向量距离的时候，L2范数和内积（IP）都是常用的度量方式。它们的计算方法和意义有所不同，因此在不同的场景下选择不同的度量方式会更加合适。 L2范数是一种欧氏...

2023-04-16mumupudding阅读(35)评论(0)

Admission Controller Kubernetes Admission Controller（准入控制器）是什么？ 如下图所示： 当我们向 k8s api-server 提交了请求之后，需要经过认证鉴权、mutation adm...

2023-04-14mumupudding阅读(36)评论(0)

1.Linux IO 模型分类 相比于kernel bypass 模式需要结合具体的硬件支撑来讲，native IO是日常工作中接触到比较多的一种，其中同步IO在较长一段时间内被广泛使用，通常我们接触到的IO操作主要分为网络IO和存储IO。...

2023-04-14mumupudding阅读(36)评论(0)

以下是使用Guava RateLimiter的最佳实践： 1 创建RateLimiter对象的最佳实践 在创建RateLimiter对象时，建议使用静态工厂方法来创建，因为它提供了更清晰的API，并且允许您使用不同的参数值来创建RateLi...