DeepStack算法在扑克领域大行其道

　　据外媒 3 月 2 日报道，在专业扑克的世界里，计算出胜率能够帮助玩家赢得一局。DeepStack 算法利用人工智能数秒内将复杂的运算缩减至可控范围，玩家再去决定是否进行这一局。结果显示，这种算法的胜率为 10/11，表明这种胜算早已不在运气之列。

　　比赛一直被视作电脑对抗人脑的一种途径。1996 年 2 月 10 日，IBM 公司研发的计算机“深蓝”(Deep Blue)战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫标志着人工智能进步的里程碑。但扑克比赛与国际象棋比赛的不同之处在于：相对于国际象棋比赛而言，在扑克比赛中，比赛双方获取信息不对称，即一方永远不知道另一方持什么牌。今年 1 月，一台由卡内基梅隆大学开发的机器人 Libratus 在无限注德州扑克中打败了四名世界顶级扑克选手。

　　DeepStack 算法由阿尔伯塔大学的一组科学家运用电脑开发出，他们的这一发现将会对商务谈判、军事战略、互联网安全、医疗规划等领域进行数据分析大有裨益。Matej Moravcik 为该科学家小组成员，他们开发出 DeepStack 算法程序来研究不完全信息的问题，这是长期困扰人工智能的难题。

　　DeepStack 算法程序与 11 位职业扑克手进行了 3000 场无限注德州扑克比赛，最后其胜率高达 10/11。DeepStack 的运行原理是重新书写游戏规则，计算每局比赛的胜算概率。