提高产品假设及决策质量的方法——因果推断
产品经理的核心价值在于决策,正确的决策能够引导产品在正确的方向上。那么如何借助于“因果推断”的一些方法,在已有数据的基础上构建准实验,并依据相应的数据分析结论去提升事前决策的质量呢?本文进行了总结,希望对你有所启发。
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政府、事业单位、企业都掌握着大量的公共数据,在这些公共数据的运营过程中,肯定会产生很多损耗和收益。这篇文章,我们先来分析一下公共数据的收益问题。
在B端产品中,导入是最常见的功能之一。当我们做项目时,需要涉及到大量的数据,应该如何处理数据?本文介绍了将Excel数据导入到数据库中需要注意的点和方法,希望对你有所帮助。
运营工作和数据分析有很强的关联性。本文从一个活动运营问题引入,分析了数据分析的工作应该如何进行,希望对你有所帮助。
对于B端产品经理而言,把需求做上线,就像是一个项目完结的标志。但其实,为需求的最终交付价值负责,最终如期达成业务目标才是关键。本文总结了4点:一定、二看、三查、四调,希望对你有所帮助。
在职场工作中,数据思维是必不可少的,那么产品经理要如何学会用数据给自身赋能、提升数据与业务的映射能力呢?本篇文章里,作者就对产品经理如何用好数据、提升职场竞争力这件事儿进行了总结,一起来看看吧。
在产品的工作中经常需要用到数据和对数据进行分析,但在这个过程中其实隐藏着很多陷阱。数据来源、解读人的观点,都有可能造成很大的偏差。这篇文章,作者统计了9个常见且容易操作的数据陷阱,希望能对大家的数据分析工作有所帮助。
数字化对于各行各业而言都具有非常重要的影响,本篇文章将对体验管理中的数据进行分析,从其变化和演进两个发展方向为主,探讨数据的发展变化,希望本篇文章能对你有所帮助。
通过数据分析,人们可以确定趋势、发现关系和预测未来趋势,帮助做出更明智的决策和制定更有效的策略。本文讲述数据分析全过程,希望对你有帮助。
在做数据分析之前,数据获取环节常常会被人忽略,但这也是关键的一步。本文基于相关案例,总结了数据获取的三点准备工作,希望对你有所启发。