
指标异动分析,最强攻略来了
很多时候我们看着指标波动,但却不知道该如何去分析对应的情况。正确的解题思路在于:我们需要搞清楚数据波动背后的业务含义,知道哪些是真正的异动,哪些是正常波动。
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本文主要介绍了何为主数据及其管理的重要性,同时也列出了主数据管理中常见的误解和误区,包括领导不重视、标准不统一等问题,以及如何有效地进行主数据管理工作。
社群运营要想做好数据分析工作,一定要搭建搭建适合自己实际运营情况的数据分析体系。这篇文章里,作者就做了拆解和分析,并解读了设计用户路径图、梳理关键数据指标这两大关键步骤,一起来看。
在数据产品的面试过程中,数据对不上、指标不一致是数据化运营过程绕不过的坎,这个问题很容易考察候选人是否真的有实践经验了。具体如何解决?请看作者的分享。
在日常生活中我们总能看到各种各样的数据表格或图表,可是怎么知道数据背后的信息呢,来看看这篇文章了解一下吧。
怎么从数字中看到机会?经营分析如何为业绩增长赋能?本篇文章通过一个大厂的案例给你解答。
本文深入探讨了数据分析在业务中的应用,提出了六大业务需求对应的分析方法。解决如何将数据分析与实际业务紧密结合的问题,特别适合数据分析师和业务决策者阅读。
前几天,某知名BI公司发布的白皮书,抛出了一个指标金字塔来分层拆解指标;看起来貌似是对的,单并没有体系化去引导构建。本文作者从指标目的、原则、分类和分解几个角度,阐述自己的观点。
随着信息化的发展,数据是数字经济发展的关键生产要素,数据专业人才尤为可贵。为什么说我们要重视数据,有哪几方面的考虑?本文对此进行总结,希望对你有所帮助。
电商平台百家争鸣,以数据出发的运营思维越来越常被提倡,身为电商平台的 PM ,你是否有完整掌握所有重要的数据指标了呢?今天和大家分享电商平台都应该要注重的 5 大数据指标:流量、转化、用户、商品、风险控管。