
如何结构化的拆解分析DAU
在当今数字化时代,提升APP的日活跃用户数(DAU)是众多互联网企业和产品经理的核心目标之一。本文将深入探讨如何结构化地拆解和分析DAU,从明确问题的口径、拆解问题的本质,到找到解决问题的主要条件,再到具体的行动方案。
在当今数字化时代,提升APP的日活跃用户数(DAU)是众多互联网企业和产品经理的核心目标之一。本文将深入探讨如何结构化地拆解和分析DAU,从明确问题的口径、拆解问题的本质,到找到解决问题的主要条件,再到具体的行动方案。
在AI领域,年度经常性收入(ARR)这一指标被广泛用于评估企业的价值,但其适用性却饱受争议。本文深入剖析了ARR在AI企业中的应用问题,指出ARR的虚高现象如何成为AI商业领域的最大“泡沫”。
那我们接着上篇就先从三个层级开始,逐步给大家讲解每一个模块分别代表着什么含义,还是用 “硬核私房菜” 这个餐厅来作为贯穿始终的案例,方便大家理解。
数据驱动商业发展,现在BI(商业智能)数据分析已成为企业决策的重要工具。本文将深入探讨BI中的北极星指标,揭示其常见误区,并探讨如何正确理解和应用这一重要指标,以助力企业实现真正的业务增长。
在现代企业管理中,如何实现高效的价值分配与人才管理?本文通过OKR方法论和具体案例,展示了如何将抽象的“态度”“能力”转化为可量化指标,从而精准筛选、培养和激励人才。同时,强调了竞争机制在标准制定中的关键作用,倡导用数据驱动管理,取代主观感...
在数字化转型的浪潮中,企业积累了海量的数据,但如何从这些数据中提取价值,实现真正的降本增效,成为许多企业面临的难题。本文从数据挖掘的角度出发,深入探讨了数据挖掘的定义、价值以及实施步骤,供大家参考。
本文将从用户视角出发,剖析中国数据共享流通的十年困局,并探讨如何从“政策驱动”转向“用户思维”,以真正激活数据要素价值,推动中国数字经济的高质量发展。
今天,我想分享一套完整的数据驱动服务改进方法论,无论你是初创企业还是大型集团,都能从中找到适合自己的部分。
本文介绍了数据血缘这一新兴技术,它记录了数据从产生、流转、加工到最终应用的整个生命周期中的所有变化和关联,帮助企业更好地进行数据管理和决策。通过数据血缘,企业可以提升数据质量、保障数据安全、优化数据资产和提高数据管理效率。
在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产。然而,数据泛滥并非意味着数据应用的成熟。500强企业与其它企业在数据应用上的距离,可能仅有0.5之遥。本文深入探讨了数据应用的挑战与机遇,指出即便是行业巨头,也仍在数据应用的征途上摸索前行。