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数据精细化管控时代的新范式—数据血缘

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本文介绍了数据血缘这一新兴技术,它记录了数据从产生、流转、加工到最终应用的整个生命周期中的所有变化和关联,帮助企业更好地进行数据管理和决策。通过数据血缘,企业可以提升数据质量、保障数据安全、优化数据资产和提高数据管理效率。

关于数据应用,500强企业与其它企业可能只有0.5的距离!

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在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最宝贵的资产。然而,数据泛滥并非意味着数据应用的成熟。500强企业与其它企业在数据应用上的距离,可能仅有0.5之遥。本文深入探讨了数据应用的挑战与机遇,指出即便是行业巨头,也仍在数据应用的征途上摸索前行。

数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)

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本文深度分析了数据复用与高质量数据集构建的背景、智能网联汽车技术进展以及数据融合对行业发展的影响。文章不仅探讨了两客一危与网络货运的数据特点和应用场景,还阐述了人工智能工具在数据集建设中的应用,并深入讨论了数据安全与隐私保护的重要性。通过引...

业务部门又来刁难了,数据分析师怎么办?

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本文将深入探讨数据分析师在面对“不带脑子”的队友时的应对策略,从找到参照物到识别隐藏的刚性目标,提供了一系列实用的解决方案。这不仅是对数据分析职业的深刻洞察,也是对业务与数据分析融合的有益探索。

数据分析十大模型之四:杜邦分析模型

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在企业经营和财务管理中,数据分析是洞察业务表现和做出战略决策的关键工具。其中,杜邦分析模型以其独特的结构和深刻的逻辑,成为了评估企业盈利能力的重要分析框架。本文将带您深入理解杜邦分析模型的构建思路,并探索其在不同商业场景下的应用。

如何做一个优秀的数据分析项目?

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数据分析项目的成功不仅取决于技术层面的精湛,更在于对业务需求的深刻理解与实际应用。陈老师在本文中将引导我们如何从项目的角度出发,认识服务对象,找到发力时机,确认项目需求,开展分析工作,以及如何进行有效的工作汇报。