数据治理:数据成本优化的主要方向
本文主要介绍了数据治理对于降低成本的重要性,并从多个方面提出了数据成本优化的主要方向,包括提高资源利用效率、优化存储策略、量化成本并促进优化、加强数据质量管理以及满足合规要求以保障数据安全等方面。
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今天我们来聊聊如何用数据来挖掘利润增长的秘密路径。没错,数据分析的价值不仅仅是用于写PPT和汇报,应该学会利用数据,成为我们业务增长的加速器!
很多时候我们看着指标波动,但却不知道该如何去分析对应的情况。正确的解题思路在于:我们需要搞清楚数据波动背后的业务含义,知道哪些是真正的异动,哪些是正常波动。
本文主要介绍了何为主数据及其管理的重要性,同时也列出了主数据管理中常见的误解和误区,包括领导不重视、标准不统一等问题,以及如何有效地进行主数据管理工作。
社群运营要想做好数据分析工作,一定要搭建搭建适合自己实际运营情况的数据分析体系。这篇文章里,作者就做了拆解和分析,并解读了设计用户路径图、梳理关键数据指标这两大关键步骤,一起来看。
在数据产品的面试过程中,数据对不上、指标不一致是数据化运营过程绕不过的坎,这个问题很容易考察候选人是否真的有实践经验了。具体如何解决?请看作者的分享。
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本文深入探讨了数据分析在业务中的应用,提出了六大业务需求对应的分析方法。解决如何将数据分析与实际业务紧密结合的问题,特别适合数据分析师和业务决策者阅读。
前几天,某知名BI公司发布的白皮书,抛出了一个指标金字塔来分层拆解指标;看起来貌似是对的,单并没有体系化去引导构建。本文作者从指标目的、原则、分类和分解几个角度,阐述自己的观点。