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数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)

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本文深度分析了数据复用与高质量数据集构建的背景、智能网联汽车技术进展以及数据融合对行业发展的影响。文章不仅探讨了两客一危与网络货运的数据特点和应用场景,还阐述了人工智能工具在数据集建设中的应用,并深入讨论了数据安全与隐私保护的重要性。通过引...

业务部门又来刁难了,数据分析师怎么办?

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本文将深入探讨数据分析师在面对“不带脑子”的队友时的应对策略,从找到参照物到识别隐藏的刚性目标,提供了一系列实用的解决方案。这不仅是对数据分析职业的深刻洞察,也是对业务与数据分析融合的有益探索。

数据分析十大模型之四:杜邦分析模型

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在企业经营和财务管理中,数据分析是洞察业务表现和做出战略决策的关键工具。其中,杜邦分析模型以其独特的结构和深刻的逻辑,成为了评估企业盈利能力的重要分析框架。本文将带您深入理解杜邦分析模型的构建思路,并探索其在不同商业场景下的应用。

如何做一个优秀的数据分析项目?

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数据分析项目的成功不仅取决于技术层面的精湛,更在于对业务需求的深刻理解与实际应用。陈老师在本文中将引导我们如何从项目的角度出发,认识服务对象,找到发力时机,确认项目需求,开展分析工作,以及如何进行有效的工作汇报。

企业数据烂的像坨屎,还有救吗?

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企业数据的混乱和无效性常常被比喻为“烂得像坨屎”,这种状况不仅阻碍了企业的正常运作,还可能导致内部责任推卸和效率低下。本文深入探讨了企业数据问题的根本原因,并提出了系统化的数据治理方案,以帮助企业恢复数据健康,提高数据的准确性和可用性。

为什么你做的数据异动分析,总被人Diss

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数据异动分析是企业经营中的一项关键任务,但往往也是最易受到批评和吐槽的部分。本文深入探讨了数据异动分析中常见的问题,并提出了一套系统的分析方法,帮助分析师更准确地识别和解释数据波动,从而为企业决策提供有力支持。