腾讯分布式机器学习平台 Angel 2.0.0 正式发布

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Angel 2.0.0 正式版已发布,修复了 2.0.0-alpha 版本的大量 Bug ,同时对大模型存储和计算做了一些优化,可以支撑千亿维度以上的模型。为了更好的与下游系统对接,新版本支持自定义的模型保存格式。2.0.0 版本也对 word2vec 算法做了重构,资源消耗大幅度降低。

  • Angel Core

    • [ISSUE-418] 优化 long key 向量底层存储,提升千亿级模型训练效率

    • [ISSUE-433] 支持自定义的模型输出格式

    • [ISSUE-490] 优化稀疏模型优化方式

  • MLlib

Angel 是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。

Angel 由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。 

https://www.oschina.net/news/101628/angel-2-0-0-released

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