LSM-TREE从入门到入魔:从零开始实现一个高性能键值存储 | 得物技术
一、引 言 LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)是一种高效的键值存储数据结构,广泛应用于NoSQL数据库和大数据处理系统中。其核心思想是通过分层、有序地利用磁盘顺序写入的性能优势,优化写入操作,同时牺牲部分...
一、引 言 LSM-Tree(Log-Structured Merge Tree)是一种高效的键值存储数据结构,广泛应用于NoSQL数据库和大数据处理系统中。其核心思想是通过分层、有序地利用磁盘顺序写入的性能优势,优化写入操作,同时牺牲部分...
HTNN 如何斟酌出更好的插件扩展机制 在设计插件扩展机制时,HTNN 关注两点: 扩展性尽可能强。扩展能力是插件的根基。如果一个插件机制一无所长、处处碰壁,那么其他能力再好也拯救不了它。 开发效率尽可能高。大部分功能都是通过插件来实现的,...
一、大模型时代的数据存储革命 1.1 传统架构的局限性 -- 传统商品表结构 CREATE TABLE products ( id INT PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), description TEXT,...
前言 大家好,我是码哥,可以叫我靓仔,《Redis 高手心法》畅销书作者。 那晚,大约晚上 11 点,我与 Chaya 在丽江的洱海酒店享受两人世界的快乐,电商平台的运维大群突然炸开了锅。 监控系统发出刺耳的警报:订单查询接口响应时间从20...
GitHub Copilot Fridays 是一个全新的线上系列视频,专为开发者和技术团队量身打造!通过每两周一次的主题视频,我们的专家将深度解析 GitHub Copilot 的各种应用场景,从基础使用技巧到针对特定角色的解决方案,帮助...
作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Cai Linfeng 本文介绍了服务端在搭建 Web 版的百万人级别的群聊系统时,遇到的技术挑战和解决思路,内容包括:通信方案选型、消息存储、消息有序性、消息可靠性、未读数统计。 一、引言 现在I...
一、引 言 在流量日益增长的今天,随着用户需求的不断增加和性能要求的提升,一个能够更好地处理高并发、低延迟和资源有效利用的计算层是十分重要的。尽管在过去我们平台使用Java开发的计算层提供了稳定的服务支撑,但面对日益增长的流量和低延迟的需求...
大家好,我卡颂,专注于AI助力程序员转型(阅读我的更多思考) 在DeepSeek之前,国内AI领域最广为人知的产品是Kimi,他的主要增长策略是投流(近一年预计投流花费9亿)。 作为对比,DeepSeek在几乎没有营销投入的前提下,从上线起...
你好,我是阮小贰, 老规矩,我们还是先来看看搭建完的知识库效果。 比如,我想让DeepSeek告诉我“吕毅是谁?”。 那么,吕毅到底是谁呢? 其实,我也不知道,他是我从网上下载的一篇网络小说里面的一个男性角色。 那么,为了让大家更加直观地好...
管理企业大规模服务的弹性伸缩场景中,往往会面临着两个挑战:第一个挑战是精准的负载预测,由于应用实例的启动需要一定预热时间,被动响应式伸缩会在一段时间内影响服务质量;第二个挑战是高效的资源分配,即在保障服务质量的同时控制资源成本。为了解决这些...