数据分析,如何评估活动的好坏?
我们做活动的时候都会有复盘,活动数据的分析也是复盘内容的一部分。数据可以反应活动的成败于具体情况,这篇文章。我们就来说说在活动复盘那个中国,如何判断活动的好坏。
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数据分析的目的是要解决特定业务场景下的业务问题,通过数据埋点可以提高数据分析的质量。那么该如何进行数据埋点设计?本文总结了数据埋点相关流程,希望对你有所启发。
对那些接触数据类的项目较少的同学,要怎么在日常工作中积累数据分析项目,并在关键场景、如求职简历中,利用这些项目体现自己的业务数据思维?什么才是优秀的数据分析案例呢?本篇文章里,作者就尝试做了解答,一起来看看吧。
在实际业务中,我们会遇到很多与用户增长相关的问题,那么又该如何用数据分析解决用户增长的问题呢?今天通过几个例子来简单讲解一下。希望对你有所启发。
假设电商平台GMV下降,怎么办?关于这个问题,作为分析师或者运营的你,会如何回答?这篇文章里,作者就从商家、用户侧、平台、行业等多方视角给出了几版答案,一起来看看吧。
我们总说要实现数据分析闭环,但看到数据分析结果,却不知道如何实现。大厂要求的“数据分析闭环”,究竟该怎么实现?本文系统讲解一下相关内容,一起来看看吧。
随着大数据时代的到来,数据分析与数据预测分析在各行各业的应用越来越广泛,或许你会想多了解关于数据分析与数据预测分析在各行各业的应用越来越广泛的相关内容,下面这篇文章可以看一看,会让你得到意想不到的收获。
在数据监控的工作中,做好一份数据日报,是基础的要求之一,那么,我们要怎么做好日报的设计呢?这篇文章里,作者结合互金项目,对日报的设计、数据的获取和汇总等方面进行了总结分析,并对大模型日报的的可能性发表了他的看法,一起来看。
做好一个优秀的数据分析项目,不是“我跑个数据”,而是比这更加有说服力的产出。那么,第一步该怎么做?一起来看看本文的总结吧。
业务指标要如何转化落地呢?这篇文章里,作者从指标概念出发,对业务指标与技术指标的关系、业务指标如何转化落地等问题进行了解读,一起来看一下。